Labelbox, Inc.由Brian Rieger, Daniel Rasmuson 和 Manu Sharma创立于2018年，总部位于美国加州旧金山，Labelbox 是一个协作数据训练平台，可为机器学习应用程序创建和管理标记数据。
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Labelbox, Inc.美股百科
Labelbox 是一个协作数据训练平台，可为机器学习应用程序创建和管理标记数据。Labelbox的使命是为人类打造最好的产品以推进人工智能。了解人工智能如何增强或自动化世界各地的人类决策。 Labelbox 是为大大小小的企业中的所有这些应用程序提供支持的基础架构。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mgwz.com/labelbox.html
Labelbox 的平台不需要公司构建自己昂贵且不完整的自制工具来创建或管理培训数据，而是充当数据科学团队的中心枢纽，与内部或外部标签团队一起创建和管理培训数据。这解决了将人工智能和机器学习计划从研发投入生产的问题。 除了直接与客户合作外，该公司的主要产品还可以轻松创建和管理标记数据，从而实现人工智能应用程序的快速部署。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mgwz.com/labelbox.html
Labelbox相信人工智能有能力改变我们生活的方方面面——从医疗保健到农业。 人工智能的指数影响将意味着乳房 X 光检查可以快速且廉价地进行，无论世界上的放射科医生数量有限，而且农业种植者将知道病虫害什么时候将袭击他们的农场，甚至无需在场。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mgwz.com/labelbox.html
Labelbox正在构建一个平台来加速这个未来的发展。Labelbox没有要求公司创建自己昂贵且不完整的自制工具，而是创建了一个训练数据平台，作为人类与 AI 交互的中心枢纽。 当人类有更好的方法输入和管理数据时，机器就有更好的学习方法。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mgwz.com/labelbox.html
Labelbox Platform：Labelbox 的完全可配置平台使团队能够尽快创建和管理 ML 训练数据。 它围绕三个核心支柱构建：注释数据、管理人员和流程以及迭代结果的能力。Labelbox 充当设置在数据之上的中心，因此您可以访问所有 AI 项目的多个数据集和本体。 它无缝连接到您的数据存储，并帮助您更有效地管理该数据以进行模型训练。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mgwz.com/labelbox.html
Labelbox, Inc.融资百科
Labelbox得到了投资者 B Capital Group、Andreessen Horowitz、First Spherical Capital 和 Kleiner Perkins 的支持。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mgwz.com/labelbox.html
- 2018年7月，Labelbox, Inc.完成种子轮390万美元融资，由 Kleiner Perkins 领投，First Round Capital和Gradient Ventures跟投。
- 2019年4月，Labelbox, Inc.完成 Gradient Ventures 领投的1000万美元A轮融资，Kleiner Perkins、First Round Capital和Sumon Sadhu（个人）跟投。
- 2020年2月，Labelbox, Inc.完成 Andreessen Horowitz 领投的2500万美元B轮融资，Kleiner Perkins、First Round Capital和Gradient Ventures跟投。
- 2021年2月，Labelbox, Inc.完成 B Capital Group 领投的4000万美元C轮融资，Kleiner Perkins、First Round Capital、Andreessen Horowitz、Gradient Ventures等跟投。
- 2022年1月，Labelbox, Inc.完成 Softbank Vision Fund 领投的1.1亿美元D轮融资，B Capital Group、Snowpoint Ventures、Andreessen Horowitz、Catherine Wood（木头姐）等跟投。
Labelbox, Inc.美股投资
非上市公司，公司官网，等待Labelbox, Inc. IPO上市。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mgwz.com/labelbox.html
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