准备发言：
主持人
感谢您的耐心等待。大家好，欢迎参加亚马逊 2024 财年第四季度财务结果电话会议。目前，所有参与者处于仅听模式。演示结束后，我们将进行问答环节。
今天的电话会议正在录音。现在我将把发言权交给投资者关系副总裁 Dave Fildes。谢谢您，先生。请继续。
David Fildes -- 投资者关系副总裁
大家好，欢迎参加我们的 2024 财年第四季度财务结果电话会议。今天与我们一起回答您问题的有我们的首席执行官 Andy Jassy 和首席财务官 Brian Olsavsky。在您收听今天的电话会议时，我们鼓励您手边有我们的新闻稿，其中包括我们的财务结果，以及关于本季度的指标和评论。请注意，除非另有说明，本次电话会议中的所有比较将与 2023 年可比期间的结果进行对比。
我们的评论和对您问题的回答仅反映管理层截至2025年2月6日的观点，并将包括前瞻性声明。实际结果可能会有重大差异。有关可能影响我们财务结果的因素的更多信息已包含在今天的新闻稿和我们向 SEC 提交的文件中，包括我们最近的 10-K 表格年度报告及后续文件。在本次电话会议中，我们可能会讨论某些非公认会计原则（non-GAAP）财务指标。
在我们的新闻稿、伴随本次网络直播的幻灯片以及我们向 SEC 提交的文件中，您将找到关于这些非公认会计原则指标的更多披露，包括这些指标与可比公认会计原则（GAAP）指标的调节。我们的指导包含了我们迄今为止看到的订单趋势以及我们今天认为适当的假设。我们的结果本质上是不可预测的，可能会受到许多因素的重大影响，包括外汇汇率波动；全球经济和地缘政治条件的变化以及客户需求和支出，包括衰退恐惧的影响；通货膨胀；利率；地区劳动力市场限制；世界事件；互联网的增长速度；在线商业；云服务；新兴技术以及我们向 SEC 提交的文件中详细列出的各种因素。我们的指导假设包括我们不会完成任何额外的业务收购、重组或法律和解。
准确预测我们商品和服务的需求是不可能的，因此，我们的实际结果可能与我们的指导有重大差异。现在我将把电话会议交给 Andy。
Andrew R. Jassy -- 总裁兼首席执行官
谢谢你，Dave。今天，我们报告的收入为 1878 亿美元，同比增长 10%。考虑到美元在整个季度的强劲表现，我们看到的外汇逆风比我们在指导中预期的多出 7 亿美元。如果没有这种逆风，收入将同比增长 11%，并超过我们指导的上限。
营业收入为 212 亿美元，同比增长 61%，调整后的过去 12 个月自由现金流为 362 亿美元，同比增长 7 亿美元。我们对 2024 年所取得的创新、客户体验改善和结果感到满意，并在 2025 年还有更多计划。我将首先谈谈我们的商店业务。我们在北美部门看到的收入同比增长 10%，在国际部门（不包括外汇影响）同比增长 9%。
我们持续关注扩大选择、降低价格和改善便利性，推动了强劲的单位增长，甚至超过了我们的收入增长。我们继续增加广泛的选择，给客户提供多种价格选择。我们在 2024 年欢迎了包括 Clinique、Estee Lauder、Oura Rings 和 Armani Beauty 等知名品牌入驻我们的商店。我们继续增加来自我们的销售合作伙伴的数亿种产品，这些产品在 2024 年占我们销售商品的 61%，是我们有史以来第三方卖家单位的最高年度比例。
我们还在第四季度为美国客户推出了 Amazon Haul，提供一种引人入胜的购物体验，将超低价产品集中在一个便利的目的地。它的开局非常强劲。客户仍然希望亚马逊成为他们依赖的价格优惠之地。
在第四季度，消费者通过我们的低日常价格和在十月的 Prime Big Deal Days 以及感恩节期间的黑色星期五和网络星期一的创纪录活动节省了超过 150 亿美元。此外，Profitero 的年度定价研究发现，在进入假日季节时，亚马逊连续第八年拥有最低的在线价格，平均比美国其他主要零售商低 14%。我们的配送速度继续加快，2024 年对 Prime 会员来说又是创纪录的一年。我们在 2024 年将同日配送站点的数量扩大了 60% 以上，现在服务于 140 多个大都市地区。
总体而言，我们在全球范围内提供了超过 90 亿个单位的同日或次日交付。我们对更好选择、价格和交付速度的不懈追求正在推动 Prime 会员的加速增长。每月仅需 14.99 美元，Prime 会员即可享受 300 百万件商品的无限免费配送，支持同日或次日交付，独享 Prime Day 等购物活动，访问 Prime Video 上丰富的优质节目和直播体育赛事，使用 Amazon Music 无广告收听 1 亿首歌曲和播客，每月仅需 5 美元即可无限制获取通用处方药，享受来自 Whole Foods Market 和 Amazon Fresh 的无限制杂货配送和超过 35 美元的订单，每月仅需 9.99 美元，免费获得 Grubhub Plus 会员，享受无限制免费配送，以及我们最新的福利，在 BP Amoco 和 Ampm 加油站享受每加仑 0.10 美元的燃油折扣。综合考虑这一切，与许多其他价格相对较高且仅提供单一福利（如视频）的会员服务相比，Prime 的性价比极高，我们在 2025 年还将为 Prime 会员推出更多福利。
我们仍然专注于我们的履行网络中的服务成本，这一直是我们运营收入增加的重要驱动力。我们谈到了美国网络的区域化。我们最近还推出了重新设计的美国
入库网络。虽然仍处于早期阶段，但我们的入库工作改善了库存的摆放，使得更多商品更接近最终客户。在 11 月的黑色星期五之前，我们在理想仓库中可用订单单位的比例同比提高了超过 40%。我们还花费了大量时间优化我们在同一包裹中发送给客户的商品数量，这减少了包装，更方便客户，同时也降低了我们的履行成本。
随着我们构建和优化最后一公里网络，我们的每单位运输成本持续下降。总体而言，我们在全球范围内的每单位服务成本连续第二年下降，同时提高了速度、改善了安全性并增加了选择。展望 2025 年及以后，我们看到进一步降低成本的机会，因为我们将进一步优化库存摆放，扩大同日交付网络，并加速整个网络的机器人和自动化发展。在广告方面，我们对在一个非常大的基础上实现强劲增长感到满意，本季度产生了 173 亿美元的收入，同比增长 18%。
这意味着年化收入达到 690 亿美元，是四年前 290 亿美元的两倍多。赞助产品作为广告收入的最大部分表现良好，我们看到更大的增长空间。我们还有一些新的流媒体产品开始成为重要的新收入来源。在流媒体视频方面，我们完成了 Prime Video 广告的第一年，我们对早期进展感到非常满意，并在进入今年时保持了良好的势头。
我们让客户更容易与我们进行全漏斗广告投放。全漏斗广告从漏斗顶部的广泛覆盖广告开始，推动品牌认知，到中漏斗的赞助品牌，让公司指定特定的关键词和受众，以吸引人们访问他们在 Amazon 上的详细页面或品牌商店，再到漏斗底部，赞助产品帮助广告主在购买时向客户提供相关产品广告。我们让品牌轻松注册并在我们不断增长的广告中投放。我们还拥有差异化的受众特征，利用我们商店和媒体目的地的数十亿客户信号。
从 Amazon Marketing Cloud 的安全清洁室提供广告主分析数据、生成核心营销指标并了解其营销在各个渠道的表现，到我们新的多触点归因模型，帮助广告主理解其营销效果。如果广告主在其活动中使用流媒体电视、展示广告、赞助产品和其他广告类型，多触点归因将显示每种广告对其销售的相对贡献。接下来谈谈 AWS。在第四季度，AWS 同比增长 19%，现在年化收入达到 1150 亿美元。
AWS 在大多数标准下都是一个相当大的业务，尽管我们预计在未来几年内，企业采用周期、容量考虑和技术进步将影响增长的时机，但我们对 AWS 的客户和业务未来的乐观态度难以夸大。我花了相当多的时间思考几年的未来。虽然对一些人来说，想象一个几乎每个应用程序都融入生成 AI 的世界可能很难，但推理作为核心构建块，就像计算、存储和数据库一样，大多数公司都有自己的代理来完成各种任务并相互互动，这就是我们一直在思考的世界。我们继续相信，这个世界将主要建立在云上，其中大部分将在 AWS 上。
为了最好地帮助客户实现这一未来，您需要在堆栈的三个层面上具备强大的能力。在底层，对于那些构建模型的人，您需要引人注目的芯片。芯片是驱动训练和推理的计算的关键成分。大多数 AI 计算是由 NVIDIA 芯片驱动的，我们显然与 NVIDIA 有着深厚的合作关系，并将尽可能长久地保持这种关系。
然而，目前尚未有那么多大规模的生成 AI 应用。当您达到这一点时，就像我们在 Alexa 和 Rufus 等应用中所做的那样，成本可能会迅速上升。客户希望获得更好的性价比，这就是我们构建自己定制 AI 硅芯片的原因。Trainium2 刚在我们 12 月的 AWS re:Invent 大会上发布。
使用这些芯片的 EC2 实例通常在性价比上比其他当前可用的 GPU 驱动实例高出 30% 到 40%。在大规模应用中，这非常具有吸引力。一些技术能力强的公司，如 Adobe、Databricks、poolside 和 Qualcomm，在 Trainium2 的早期测试中取得了令人印象深刻的结果。这也是你看到 Anthropic 在 Trainium2 上构建未来前沿模型的原因。
我们正在与 Anthropic 合作构建 Project Rainier，这是一个包含数十万颗 Trainium2 芯片的 Trainium2 Ultra 服务器集群。这个集群的计算能力将是 Anthropic 用于训练其当前领先的云模型集群的五倍。我们已经在全力推进 Trainium3 的开发，预计将在 2025 年底预览，并随后定义 Trainium4。构建出色的高性能芯片以提供领先的性价比已成为 AWS 的核心优势，从我们的 Nitro 和 Graviton 芯片开始，现在扩展到 Trainium 和人工智能，这在其他竞争云服务提供商中是独一无二的。
对于模型构建者来说，另一个关键组成部分是能够更轻松构建模型的服务。我不会在这些评论中花太多时间讨论 Amazon SageMaker AI，它已成为 AI 模型构建者管理 AI 数据、构建模型、实验和部署这些模型的首选服务，只想提到 SageMaker 的 HyperPod 功能，它可以自动将交易工作负载分配到多个 AI 加速器，定期保存检查点以防止中断，并自动修复故障实例，从最后保存的检查点恢复，节省多达 40% 的训练时间。这仍然是一个差异化因素。在 re:Invent 上获得了几项新的引人注目的功能，包括在集群级别管理成本的能力，以及在预算达到时优先考虑哪些工作负载应获得容量，越来越多地被模型构建者采用。
在中间层，对于那些希望利用前沿模型构建生成 AI 应用程序的人来说，Amazon Bedrock 是我们完全托管的服务，提供最广泛的高性能基础模型选择，具有最引人注目的功能，并使构建高质量生成 AI 应用程序变得简单。我们继续快速迭代 Bedrock，在 re:Invent 上宣布了 Luma AI 和 poolside 以及其他 100 多个流行的新兴模型。我们还刚刚将 DeepSeek 的 R1 模型添加到 Bedrock 和 SageMaker。此外，我们在 re:Invent 上交付了几项引人注目的新 Bedrock 功能，包括提示缓存、智能提示路由和模型蒸馏，所有这些都帮助客户在推理中实现更低的成本和延迟。
与 SageMaker AI 类似，Bedrock 正在快速增长，并与客户产生了强烈共鸣。相关地，我们还刚刚在 Bedrock 中推出了 Amazon 自己的前沿模型系列，称为 Nova。这些模型在智能方面与世界领先模型相比表现良好，但提供更低的延迟和更低的价格，约比 Bedrock 中的其他模型低 75%，并与 Bedrock 的关键功能集成，如微调、模型蒸馏、RAG 知识库和代理能力。成千上万的 AWS 客户已经在利用 Amazon Nova 模型的能力和性价比，包括 Palantir、Deloitte、SAP、Dentsu、Fortinet、Trellix 和 Robinhood，我们才刚刚开始。
在堆栈的顶层，Amazon Q 是最强大的生成 AI 驱动的软件开发助手，可以利用您自己的数据。您可能还记得在上一次电话会议中，我分享了一个非常实际的用例，其中 Q 转换帮助亚马逊团队节省了 2.6 亿美元和 4500 个开发者年，并将超过 30000 个应用程序迁移到新的 Java JDK 版本。这是真实的价值，公司要求更多，我们也满足了这一要求，最近交付了 Q 转换，使得从 Windows.NET 应用程序迁移到 Linux、从 VMware 到 EC2，并加速主机迁移。早期客户测试表明，Q 将主机迁移的多年度工作缩短为多季度的工作，减少了超过 50% 的迁移时间。
这是一个大事件，这些转型是实际 AI 的良好示例。虽然 AI 继续成为商业中的一个引人注目的新驱动力，但我们并没有失去对公司技术基础设施从本地到云的核心现代化的关注。我们与包括 Intuit、PayPal、挪威邮轮公司、诺斯罗普·格鲁曼、美国守护人寿保险公司、Reddit、日本航空、贝克休斯、赫兹公司、Redfin、Chime Financial、Asana 等许多公司签署了新的 AWS 协议。我们最近在 AWS re:Invent 会议上收到的一致客户反馈是，感谢我们仍在快速创新非 AI 关键基础设施领域，如存储、计算、数据库和分析。
我们的功能领导力持续扩展，客户们对几个关键发布充满期待，包括 Amazon Aurora SQL，我们的新无服务器分布式 SQL 数据库，能够为应用程序提供最高的可用性、强一致性、PostgreS 兼容性，以及相比其他流行的分布式 SQL 数据库快四倍的读写速度；Amazon S3 表，使 S3 成为首个全面管理支持 Apache Iceberg 的云对象存储，以实现更快的分析；Amazon S3 元数据，自动生成可查询的元数据，简化数据发现、商业分析和实时推理，帮助客户释放其在 S3 中数据的价值；以及下一代 Amazon SageMaker，将所有数据分析服务和 AI 服务整合到一个界面中，以便更轻松地进行大规模分析和 AI。随着 2024 年的结束，我想感谢我们的团队成员和合作伙伴在这一年中的重要贡献。
这一年在几乎所有维度上都非常成功。我们还远未完成，期待在 2025 年为客户提供更多服务。接下来，我将把时间交给 Brian 进行财务更新。
Brian T. Olsavsky -- 高级副总裁，首席财务官
谢谢你，Andy。首先来看我们的顶线财务结果。全球收入为 1878 亿美元，同比增长 11%，不包括外汇影响。这相当于本季度约 9 亿美元的外汇逆风，约比我们在 Q4 指导范围内预期的高出 7 亿美元。
如果不考虑额外的外汇逆风，我们的收入将超过指导范围的上限。全球营业收入为 212 亿美元，是我们有史以来最大的营业收入季度，比指导范围的高端高出 12 亿美元。在所有业务部门，我们在为客户持续创新的同时，也在更高效地运营。在北美业务部门，第四季度收入为 1156 亿美元，同比增长 10%。
国际业务部门收入为 434 亿美元，同比增长 9%，不包括外汇影响。全球付费单位同比增长 11%，因为我们对低价格、广泛选择和快速运输的关注继续引起客户的共鸣。转向盈利能力。北美业务部门的营业收入为 93 亿美元，同比增长 28 亿美元。
营业利润率为 8%，同比上升 190 个基点。在国际业务部门，营业收入为 13 亿美元，同比增长 17 亿美元。营业利润率为 3%，同比上升 400 个基点。这标志着我们在北美和国际业务部门连续第八个季度实现同比利润率改善。
2024 年也标志着我们连续第二年降低了全球单位服务成本。在第四季度，我们在运输网络中看到强劲的生产力，得益于改善的库存布局、更高的每包单位数和减少的旅行距离。我们在履行中心的生产力也有所改善。总体而言，我们的团队在整个季度，尤其是在高峰季节，执行得非常出色。
我想感谢他们为客户所做的一切。展望未来，我们有几个机会可以通过更好的库存布局继续降低成本，这也使我们能够更快地将商品送达客户。在美国，我们正在调整我们的入境网络，并继续扩展我们的同日送达网络。在全球范围内，我们正在整个网络中增加自动化和机器人技术。
虽然这些努力需要时间来实施，进展可能不会是线性的，但我们有一个良好的计划来继续推动成本结构的改善。广告仍然是北美和国际业务部门盈利能力的重要贡献者。本季度，我们在越来越大的基础上看到了强劲的广告收入增长。我们还将继续投资于在 Alexa、医疗保健和杂货等领域对客户长期重要的体验，以及 Kuiper，包括计划在未来几个月内发射我们的生产卫星。
作为提醒，我们目前将与开发卫星网络相关的大部分成本计入费用。一旦服务实现商业可行性，包括对客户的销售，我们将资本化某些成本。接下来是我们的 AWS 部门。收入为 288 亿美元，同比增长 19%。
AWS 现在的年化收入运行率为 1150 亿美元。在第四季度，我们继续看到生成 AI 和非生成 AI 产品的增长，因为公司将注意力转向新的举措，将更多工作负载迁移到云端，重新启动或加速现有的从本地到云的迁移，并利用生成 AI 的力量。客户认识到，要充分利用生成 AI，他们必须迁移到云端。AWS 报告的营业收入为 106 亿美元，同比增长 35 亿美元。
这得益于强劲的增长、我们在软件和基础设施方面的创新以推动效率，以及对整个业务的持续成本控制。正如我们过去所说，我们预计 AWS 的营业利润率会随着时间的推移而波动，部分原因是我们所做投资的水平。此外，我们从 2024 年开始提高了服务器的预计使用寿命，这为 AWS 在第四季度的利润率同比增长贡献了约 200 个基点。现在转向我们的资本投资。
提醒一下，我们将其定义为现金资本支出加上设备融资租赁的组合。第四季度的资本投资为 263 亿美元。我们认为这一运行率将合理地代表我们 2025 年的资本投资率。与 2024 年类似，大部分支出将用于支持对技术基础设施日益增长的需求。
这主要与 AWS 相关，包括支持我们 AI 服务的需求，以及支持我们北美和国际业务的技术基础设施。此外，我们还在继续投资于我们的履约和运输网络的能力，以支持未来的增长。我们还在投资于同日送达设施和我们的入站网络，以及机器人和自动化，以提高交付速度并降低服务成本。这些资本投资将支持未来多年的增长。
转向我们对第一季度的收入指引。净销售额预计在 1510 亿美元到 1555 亿美元之间。我想强调两个影响我们第一季度收入指引的因素。首先，我们估计基于当前汇率的外汇变动对同比的影响，我们预计这将在第一季度造成约 21 亿美元的逆风，或 150 个基点。
提醒一下，全球货币在季度内可能会波动，就像我们在第四季度看到的美元对大多数其他货币的升值。其次，提醒一下，我们正在比较去年的闰年影响。额外的一天在 2024 年第一季度为我们各项业务贡献了约 15 亿美元的额外净销售额，或约 120 个基点的同比增长率，这影响了所有部门。第一季度的营业收入预计在 140 亿美元到 180 亿美元之间。
该指引包括对我们固定资产使用寿命某些更新的预计影响。我稍后会提供更多细节，但总体而言，我们估计这将使 2025 年全年营业收入减少约 4 亿美元，针对截至2024年12月31日的资产。首先，在第四季度，我们完成了对服务器和网络设备的使用寿命研究，并观察到技术发展的加速，特别是在人工智能和机器学习领域。因此，我们将部分服务器和网络设备的使用寿命从六年减少到五年，从 2025 年 1 月开始。
我们预计这将使 2025 年全年营业收入减少约 7 亿美元。此外，我们还提前退役了部分服务器和网络设备。我们在 2024 年第四季度记录了约 9.2 亿美元的加速折旧和相关费用，预计这也将使 2025 年全年营业收入减少约 6 亿美元。这两项服务器和网络设备的使用寿命变更主要影响我们的 AWS 部门。
最后，我们还完成了对在我们的履约中心使用的某些重型设备的使用寿命研究，并将使用寿命从 10 年增加到 13 年，从 2025 年 1 月开始。我们预计这将使 2025 年全年营业收入增加约 9 亿美元。当我们翻开 2025 年这一页时，我们对团队所取得的伟大工作感到振奋。我们将继续专注于提供更好的客户体验，我们相信将客户放在首位是为我们的股东创造持久价值的唯一可靠方式。
那么，接下来我们来回答您的问题。
问题与回答：
操作员
此时，我们将开放电话进行提问。我们请每位来电者限制在一个问题。[操作员指示] 请稍候，我们将进行提问调查。谢谢。
我们的第一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Mahaney。请继续提问。
Mark Mahaney -- 分析师
谢谢。两个简短的问题。所以，Brian，我们应该考虑在 2025 年有 1000 亿美元的资本支出。然后 Andy，是否有任何 -- 你会描述 AWS 的增长目前是否受到供应限制的影响吗？你是否看到这些限制在整个行业中存在，还是你认为这些对今天的 AWS 有实质性影响？非常感谢。
Andrew R. Jassy -- 总裁兼首席执行官
我会回答这两个问题，这是 Andy。关于资本支出，正如 Brian 之前提到的，我们在第四季度的资本支出为 263 亿美元。我认为这合理地代表了你可以在 2025 年预期的年化资本支出率。绝大多数的资本支出是用于 AWS 的 AI。
AWS 业务的运作方式以及现金周期的运作方式是，我们增长越快，资本支出就越多，因为我们必须在能够实现盈利之前采购数据中心、硬件、芯片和网络设备。我们不会采购，除非我们看到显著的需求信号。因此，当 AWS 扩大其资本支出，特别是在我们认为是一次性商业机会的领域，如 AI 时，我认为这实际上是 AWS 业务中长期的一个好迹象。我实际上认为，投入资本来追求这个机会，从我们的角度来看，我们认为几乎每个我们今天知道的应用程序都将被重新构建为内置 AI，并且推理将成为核心构建块，就像计算、存储和数据库一样。
如果你相信加上我们仅仅梦想过的新体验将通过人工智能真正可用，那么人工智能无疑代表了自云计算以来最大的机会，也可能是自互联网以来商业领域最大的技术变革和机会。因此，我认为我们的业务、客户和股东在中长期内都会对我们在人工智能领域追求资本机会和商业机会感到满意。我们今年在门店业务上的资本支出，实际上是为了继续提高交付速度和服务成本。因此，你会看到我们正在扩大同日配送设施的数量。
你还会看到我们在农村地区扩展配送站的数量。我们可以更快地将商品送到生活在农村地区的人们手中，同时在机器人和自动化方面也进行了相当大的投资，以降低我们的服务成本并继续提高生产力。这就是资本支出的部分。我认为你问的第二个问题，Mark，实际上是关于 AWS 增长的，是否受到供应链限制的影响。
当你拥有一个年化收入达到数十亿美元的人工智能业务，并且它每年以三位数的百分比增长时，很难抱怨。确实如此，然而，如果不是由于一些产能限制，我们的增长可能会更快。这些限制主要体现在来自第三方合作伙伴的芯片供应上，速度比以前慢了一些，许多中游变化需要一些时间才能使硬件实际达到我们期望的健康和高质量服务器的百分比。
这也与我们自己推出的新硬件和芯片 Trainium2 有关，我们刚刚在 re:Invent 上正式发布，但大部分的产量将在接下来的几个季度、几个月内到来。还有电力限制，我认为世界在电力方面仍然受到限制，无法满足我们认为可以为客户提供的服务。如果没有这些限制，我们的服务能力会更强。供应链中有一些组件，比如主板，供应也有些短缺，适用于各种类型的服务器。因此，我认为团队在为客户提供产能方面做得非常出色。
正如我之前提到的，我们的增长速度仍然相当合理，但我确实认为如果没有限制，我们的增长速度会更快。我预测这些限制将在 2025 年下半年开始放松。正如我所说，尽管我们今天的增长速度相当不错，但我认为我们可以增长得更快。
运营商
我们的下一个问题来自高盛的 Eric Sheridan。请继续。
Eric Sheridan -- 分析师
非常感谢你们回答这个问题。我将问一个基于 Mark 问题的后续问题。Andy，当你考虑到过去几周中国的新闻，并从长远来看考虑通过人工智能降低成本曲线时，我理解你对 2025 年资本支出的评论。但当你看看你在行业中的位置，向开源、定制硅的转变，你如何看待降低成本曲线，以及加快或放大市场部署时间，或者可能提高人工智能的资本回报？非常感谢。
Andrew R. Jassy -- 总裁兼首席执行官
好吧，我想说几件事，因为里面有几个问题。首先，我认为和许多人一样，我们对 DeepSeek 所做的事情印象深刻。我认为部分原因是对一些训练技术的印象，主要是在强化训练的序列翻转上——强化学习在前，没有人参与的环节。我们认为这在监督微调之前是很有趣的。
我们还认为他们所做的一些推理优化也相当有趣。对于我们这些正在构建前沿模型的人来说，我们都在研究相同类型的事情，并且我们彼此之间都在学习。我认为你已经看到并将继续看到我们之间的许多跨越式发展。未来还有很多创新。
我认为如果你经营像 AWS 这样的业务，并且你有像我们一样的核心信念，即几乎所有大型生成性人工智能应用都将使用多种模型类型，不同的客户将为不同类型的工作负载使用不同的模型。你将为客户提供尽可能多的领先前沿模型供他们选择。这就是我们通过像 Amazon Bedrock 这样的服务所做的。这也是我们迅速确保 DeepSeek 在 Bedrock 和 SageMaker 中可用的原因，速度比你看到的其他公司要快。
我们已经有客户开始进行实验。我认为在过去几周中，有趣的是，有时人们会假设，如果你能够降低任何类型技术组件的成本，在这种情况下，我们实际上是在谈论推理，那么这将导致技术总支出减少。但我们从未见过这种情况。我们在云计算中做过同样的事情，我们在 2006 年推出 AWS 时，提供 S3 对象存储，每 GB 收费 0.15 美元，计算费用为每小时 0.10 美元，当然，现在经过多年后，这些费用要低得多。
人们认为在基础设施技术上的支出会大幅减少。但实际上，公司在每单位基础设施上的支出会大幅降低，这对他们的业务非常有利。但随后他们会对之前认为成本过高的其他建设项目感到兴奋，通常在每单位成本降低后，他们最终在技术上的总支出会增加。我认为这正是人工智能领域将要发生的事情，即推理成本将大幅下降。
你在过去几周听到的 DeepSeek 只是其中的一部分。但每个人都在为此努力。我相信推理成本会显著降低。我认为这将使公司更容易将推理和生成性人工智能融入到他们的所有应用中。
我认为这将会——如果你像我们一样经营一家公司，我们希望尽可能让客户在我们的各种基础设施服务上成功构建客户体验，推理成本的降低将对客户和我们的业务非常积极。
操作员
下一个问题来自摩根大通的 Doug Anmuth。请继续。
Doug Anmuth -- 分析师
感谢你们回答我的问题。我先谈谈 AWS。布莱恩，也许你可以多谈谈那里的利润率，考虑到过去两年它们在中 20% 到高 30% 之间波动。我们应该如何看待这一更正常的情况，尤其是在你们在生成性人工智能上投入更多时？然后在商店方面，你能谈谈未来通过你的运输合作伙伴 UPS 的运输量减少的影响吗？你能管理所需的额外运输吗？谢谢。
Brian T. Olsavsky -- 高级副总裁，首席财务官
好的，Doug。感谢你的提问。首先关于 AWS，是的，我们确实看到 AWS 的运营利润率有很多波动。
我们历史上曾说过，它们会随着时间的推移而波动。现在我们所处的阶段，人工智能仍处于早期阶段。正如我们所讨论的，它最初确实伴随着较低的利润率和较大的投资负担。在短期内，这应该会对利润率产生不利影响。
但从长远来看，我们认为利润率将与非人工智能业务相当。因此，我们对强劲的增长感到非常满意，专注于提高我们所有数据中心的效率，节省电力。我们在新的生成性人工智能应用中使用电力，并普遍降低成本。因此，我们对 AWS 团队的表现感到非常满意，并期待 2025 年的强劲表现。
Andrew R. Jassy -- 总裁兼首席执行官
我来谈谈 UPS，UPS 是我们多年的合作伙伴，我们预计未来几年我们将继续与 UPS 合作。正如你所知，近年来，尤其是疫情加速了这一进程，我们通过自己的物流网络和最后一公里运输网络发货的比例大幅增加。是的，我认为这部分是因为在疫情期间我们需要快速扩张，所有业务都关闭，需要在那段时间内服务更多的零售单位市场份额，并且需要以低成本结构来做到这一点，因为我们的客户期望低价格，这就是业务的本质。我认为 UPS 已经决定为亚马逊提供服务的利润率较低。
因此，我认为他们放弃了一些他们本可以在合作中获得的运输量。我们能够利用自己的物流能力来处理这些运输，我们将看看这一情况如何继续发展。
操作员
下一个问题来自摩根士丹利的 Brian Nowak。请继续。
Brian Nowak -- 分析师
感谢你们回答我的问题。安迪，也许我们可以深入探讨一下你提到的机器人加速，关于 Shreveport 的学习有什么新的数据点可以分享吗？我们如何看待节省的可扩展性或我们何时能看到机器人对盈利能力产生实际影响的时机？然后也许从更大的角度来看，生成性人工智能、GPU 驱动的变化。你是否有其他例子说明你如何看到亚马逊零售购物体验在 2025 年如何变化，因为你更好地利用生成性人工智能或 GPU 驱动的机器学习等？
Andrew R. Jassy -- 总裁兼首席执行官
好的。关于机器人部分，我想告诉你的是，自从我们在过去几年中大幅整合机器人到我们的履行网络以来，我们已经看到了成本节约、生产力提升和安全性改善。因此，我们已经从我们的机器人创新中获得了显著的价值。
我们最近看到的情况，我认为这可能是你提到的 Shreveport 的一部分，是下一批机器人项目已经开始投入生产。我们首次将它们整合在一起，作为我们 Shreveport 设施的一部分体验。我们对看到的结果感到非常鼓舞，包括速度提升、生产力提升和服务成本改善。目前仍处于相对早期阶段，这些项目目前仅在 Shreveport 实施，但我们现在计划开始将其扩展并推广到网络中的其他多个设施，其中一些将是我们的新设施，其他一些将对现有设施进行改造，以便能够使用这些相同的机器人创新。
我还想告诉你，这一组，称之为六个左右的新举措，远未达到我们认为在利用机器人提高生产力、服务成本和安全性方面的可能性终点。我们实际上正在开始着手下一波的工作。但我认为这将是一个多年的努力，因为我们将继续调整我们履行网络的不同部分，以便能够使用机器人。实际上，我们并不认为有太多事情是我们无法通过机器人改善体验的。
关于你提到的另一个问题，我认为这实际上是关于我们如何在业务的其他领域使用人工智能，尤其是在 AWS 方面，可能更多的是关于我们的零售业务。我会这样考虑：我们看到人们，包括我们自己在亚马逊内部，以及其他公司使用 AWS，从人工智能中获得价值的方式可以分为两个宏观类别。第一个宏观类别，我会说，实际上是围绕生产力和成本节约。在很多方面，这是人工智能中最容易获得的成果，你在我们的零售业务中到处都能看到。
例如，如果你看看客户服务，看看我们构建的聊天机器人，我们完全重新设计了它，采用了生成式人工智能。它的满意度已经相当高，使用新的生成式人工智能聊天机器人后，客户满意度提高了 500 个基点。
如果你看看我们数百万的第三方销售合作伙伴，他们面临的最大痛点之一是，因为我们非常重视将我们的市场组织得井井有条，以便于查找商品，因此在创建新的产品详情页面时，你需要填写许多不同的字段，但我们为他们构建了一个生成式人工智能应用程序，他们可以只填写几行文本，或者拍一张图片，或者指向一个 URL，生成式人工智能应用程序将填写大部分他们需要填写的信息，这使得卖家在网站上获取选择变得更容易。如果你看看我们如何进行库存管理，试图理解我们需要什么库存以及在什么时间、什么设施，生成式人工智能应用程序使我们的预测提高了 10%，区域预测提高了 20%。在我们的机器人技术中，我们刚刚谈到的许多机器人的 “大脑” 也融入了生成式人工智能，以便告诉机器人爪子，箱子里有什么，应该捡起什么，如何移动，以及应该将其放置在旁边的另一个箱子里。因此，它实际上在我们大多数机器人的 “大脑” 中。
所以，我们在零售业务中有许多非常重要的，我称之为生产力和成本节约的努力。它们正在使用生成式人工智能。而且，这只是我们正在进行的一小部分。我会说，另一个大的宏观类别实际上是全新的体验。
同样，你在我们的零售业务中看到很多这样的例子，从 Rufus 开始，这是我们的人工智能购物助手，正在显著增长，到像 Amazon Lens 这样的功能，你可以拍摄面前产品的照片，在应用程序中查看，可以在顶部的小框中找到它。你拍摄面前物品的照片，它使用计算机视觉和生成式人工智能来拉出搜索结果中的确切物品；还有像尺码推荐，我们基本上将所有这些不同服装制造商的目录进行比较，以便我们知道哪些品牌相对而言偏大或偏小。因此，当你来购买一双鞋子时，例如，它可以推荐你需要的尺码。甚至在周四晚上的足球比赛中，我们使用生成式人工智能来实现一些创新功能，比如发送预测警报，预测哪个球员将会突袭，四分卫或防守的脆弱点，我们能够向观众展示场地的哪个区域是脆弱的。
因此，我们在零售业务及我们所处的所有业务中都在广泛使用它。我们大约有 1000 个不同的生成式人工智能应用程序，已经构建或正在构建中。
运营商
下一个问题来自 TD Cowen 的 John Blackledge。请继续。
John Blackledge -- 分析师
很好，谢谢。你能谈谈当前的交付速度吗？也许还有多少提升空间，以及这如何推动日常必需品业务？然后，稍微相关的是，你们预计今年在入境网络效率方面会看到什么进一步的改善，因为你们试图继续降低服务成本？谢谢。
Andrew R. Jassy -- 总裁兼首席执行官
是的。我会说关于交付速度，我们对此进行了非常仔细的测量。我们测量了查看快速交付承诺的产品详情页面的转化率与查看慢速交付承诺的产品详情页面的转化率，以及我们从客户那里看到的情况，一旦他们以快速承诺购买后，他们在一年内最终购买的情况。我们尚未看到在继续提高交付速度方面的收益递减。
这并不意味着人们不会在某些情况下愿意稍后收到产品。我们有一个项目，允许人们选择一周中的某一天，将他们的多个包裹合并并在那天送达，以便更可持续和环保，他们可以选择。我们有很多客户选择这样做，但我们一次又一次地看到，人们选择更频繁地从我们这里购买，而我们能够更快地将商品送到他们的家中或他们所在的地方。这实际上导致他们在日常购买中更多地使用我们，当我们能够更快地交付时。
我认为，如果你看看我们在 Prime Air 上所做的承诺，我们将能够在一小时内将多种商品送达客户。这对于那些需要更快获取日常必需品的消费者来说，是一件大事。你可以看到，这对我们的日常必需品业务产生了重大影响。它对我们的药品业务也产生了很大影响，现在在美国的许多城市，人们能够当天就拿到商品。
而且他们使用我们的频率比以前高得多。关于入站网络效率，我想告诉你的是，我们在入站网络上进行了相当重大的架构变更，我们已经在过去一年里一直在努力，并在几个月前推出了这一变更。再次强调，当我们进行这样的重大架构变更时，通常会在早期获得一些低垂的果实效率，但一旦你看到它在广泛的网络中实际运行后，就会有各种调优和改进的工作要做。我们在这里有很多方法，我认为现在还为时已早，我认为我们将在全年内获得额外的效率。
但我预计我们将有机会在今年继续降低服务成本，这将是一个重要部分。
操作员
我们的最后一个问题来自 MoffettNathanson 的 Michael Morton。请继续。
Michael Morton -- 分析师
你好。非常感谢你的提问。我想跟进安迪关于你们如何在亚马逊电子商务体验中使用 AI 的评论。但我想谈谈另一面，那就是引导人们到亚马逊的电子商务发现过程。
有很多公司推出代理和助手，我很想听听亚马逊如何计划应对这一渠道的潜在干扰，以及计划是什么。你提到了 Rufus，也许可以让它更突出。但你认为未来几年电子商务渠道的变化会是什么样的？
Andrew R. Jassy -- 总裁兼首席执行官
我想说的是，我认为零售商自己以及可能还有很多其他零售商都会有自己的看法，关于他们希望如何与代理互动。我认为这是一个新兴领域。如果你考虑我们在履行网络、网站以及我们所建立的所有选择上的投资，大多数零售商都会有与代理互动的条款，我们在这方面也不会有不同。我认为，如果你看看 Rufus，它对客户体验的影响，以及如果你每月使用它，它会不断变得更好。
如果你正在购买某样东西，并且你在产品详情页面上，我们的产品详情页面提供了如此多的信息，有时如果你试图快速找到某样东西，滚动浏览并找到那小段信息会很困难。因此，现在有很多客户使用 Rufus 来帮助他们快速找到产品的相关信息。他们还使用 Rufus 来总结客户评论，这样他们就不必阅读 100 条客户评论就能了解人们对该产品的看法。如果你看看个性化，今天最显著的是，你可以进入 Rufus 询问订单发生了什么，或者我刚刚订购了什么，或者你能帮我调出我两个月前订购的这件商品吗？个性化不断变得更好。
因此，我们预计到 2025 年，您不确定想买什么并希望从 Rufus 获得帮助的场合将继续增加，并对客户越来越有帮助。
David Fildes -- 投资者关系副总裁
感谢您今天参加我们的电话会议并提出问题。重播将在投资者关系网站上提供至少三个月。我们感谢您对亚马逊的关注，并期待在下个季度再次与您交谈。
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