WSJ: DeepSeek的低价优势到底有多大？

DeepSeek在性能上已经与一些顶级人工智能(AI)模型相媲美。并且这家中国公司的AI模型在价格上也远低于竞争对手。

据独立研究公司Melius Research整理的数据显示，DeepSeek的AI模型生成信息的成本大约是OpenAI ChatGPT的十分之一。

Melius Research表示，这种价格差异给科技竞争对手带来压力，可能迫使它们降低向客户收取的AI模型使用费，并对训练和开发AI模型的高昂成本加以调整。

DeepSeek在最近几天震惊了华尔街和全球科技行业，虽然使用的芯片数量更少，芯片先进程度也更低，但展示出的编程水平却几乎与美国竞争对手不相上下，一举杀入全球性能排行榜高端。DeepSeek能以更低的价格提供先进的AI功能，这加剧了AI赛场上科技公司之间的竞争。这些公司为追逐AI利润已在处理芯片和发电方面投入巨资。

Melius Research是根据token成本来比较各种AI模型的，token是衡量大语言模型生成文本数量的单位。据ChatGPT称，100万个token大约相当于75万个单词。

Melius数据显示，DeepSeek的V3模型生成100万个token的成本为1.10美元，而ChatGPT 4o的成本为10美元。DeepSeek的打折活动让其使用价格进一步降低。这家中国公司正对V3展开降价促销，截至2月8日的价格为28美分。DeepSeek的另一种大语言模型R1的成本为2.19美元。

Meta公司网站信息显示，Meta的Llama 3.1模型成本为40美分，可与DeepSeek一较高下。谷歌(Google)的Gemini 1.5 Pro每生成100万个token的成本高达10美元，Anthropic模型的成本从4美元到15美元不等。

Melius Research分析师Ben Reitzes表示，DeepSeek很可能掌握了利用更高效的内存和学习策略降低模型训练成本的方法。DeepSeek使用了一种只激活模型中最相关的部分来回答问题的计算类型，并且是开源的，这可以降低许可成本。

Reitzes表示，竞争对手可能会通过调整资本支出来降低价格。摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师表示，DeepSeek的做法也可能促使字节跳动(ByteDance)和阿里巴巴(Alibaba)等公司降低其AI模型的使用价格，从而加剧全球竞争。

摩根士丹利分析师写道：“DeepSeek的成功可能会挑战现状，并促使人们重新评估已有的AI模型开发方法。”他们还表示，可获得性可能会推动AI领域更快创新，并使中国和美国在AI领域处于更加对等的地位。

科技公司已承诺投入大笔资金。谷歌母公司Alphabet表示，计划在2025年将资本支出提高19%，Meta计划将资本支出大幅提升65%。Reitzes表示，随着这些科技公司在未来几周公布财报，资本支出数字可能会有调整。