周一，美国电力、公用事业和天然气公司的股票遭遇了有记录以来最大单日跌幅之一，原因是中国初创企业 DeepSeek 推出的新人工智能技术引发了对美国电力需求和科技支出激增预期的质疑。
去年，电力生产商是标普 500 指数中表现最好的板块之一，原因是市场预期大型科技公司的人工智能技术需要大量耗能的数据中心，从而推动电力需求激增。然而，分析师和经济学家表示，DeepSeek 开发的 AI 模型 (该公司称其开发时间不到两个月，且成本低于美国公司目前使用的模型) 的广泛应用可能会导致整体电力需求减少，从而减少电力设施的建设需求。
Evercore ISI 的分析师在一份报告中表示：“如果 DeepSeek 的开源模型确实高效，超大规模数据中心开发商可以将其应用于他们的模型中，这将导致需求更加温和。” 过去一年，大型科技公司 (也称为超大规模数据中心开发商) 已投入数百亿美元用于 AI 数据中心的开发。
根据劳伦斯伯克利国家实验室的一份报告，2023 年，美国数据中心的电力消耗约占全国总用电量的 4.4%，但预计到 2028 年将占 6.7% 至 12%。
独立电力供应商 Constellation Energy(CEG.US) 的股价在 2024 年上涨了约 100%，主要得益于其向美国数据中心销售核能和天然气发电的能力。然而，周一在 DeepSeek 技术进步的消息传出后，其股价下跌了约 20%。竞争对手Vistra(VST.US) 下跌 30%，Talen Energy Corp (TLN.US) 下跌 22%。
DeepSeek 的 AI 技术还可能威胁到硅谷当前 AI 领导者的主导地位，并减缓其数据中心的部署速度。周一，DeepSeek 的 AI 助手在苹果应用商店的下载量已超过美国竞争对手 ChatGPT。
然而，休斯顿大学的能源经济学家 Ed Hirs 表示，随着 AI 的广泛应用，即使采用更节能的模型，电力需求仍可能在全球范围内激增。他警告称，电力股的抛售可能是短视且短暂的。Hirs 表示：“如果 DeepSeek 确实成为大家想要的技术，并且他们向美国公司销售，而美国公司改变算法以适应它，这将意味着更大、更快、更广泛的发展。”
尽管如此，电力公司甚至与发电相关的原料生产商仍面临压力。本月早些时候，Constellation 以 164 亿美元收购了私营天然气生产商 Calpine Energy，这是美国电力行业有史以来最大的交易之一，这表明市场预期天然气作为 AI 发电来源的需求将增长。
美国公开上市的天然气生产商的股价也出现下跌，天然气是美国发电所用燃料中占比最大的部分。EQT Corp(EQT.US) 下跌 9%。中游运营商 Energy Transfer(ET.US) 表示已收到数十个数据中心的连接请求，其股价下跌约 7%。
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